Az üzleti vezetőkkel folytatott beszélgetéseim során rendszeresen ugyanaz a minta rajzolódik ki.
Befektettek az AI-ba. Kísérleteztek, proof of concept (POC) projekteket valósítottak meg. Modelleket vezettek be. Amikor azonban a CEO vagy a CFO felteszi a kérdést: „Milyen tényleges eredményt hozott mindez az üzlet számára?”, meglepően nehéz egyértelmű választ adni.
Tapasztalataim szerint ennek leggyakoribb oka az, hogy a szervezetek túlzottan az AI technikai bevezetésére összpontosítanak, miközben nem fordítanak elegendő figyelmet mindazokra a további feltételekre, amelyek a jelentős pénzügyi eredmények eléréséhez szükségesek. Más szóval, bevezetik az AI-t a vállalatba anélkül, hogy valóban megváltoztatnák a vállalat működését.
Ne a régi folyamatot automatizálja – gondolja újra
Amikor az AI bevezetését fontolgatjuk egy folyamatba, a kiindulópont gyakran az emberi képességek kiterjesztése: hogyan segíthet egy AI-eszköz abban, hogy valaki gyorsabban végezze el a jelenlegi munkáját? Ezzel alapvetően nincs semmi probléma, de így a potenciális érték jelentős része kiaknázatlan marad.
A nagyobb lehetőség akkor tárul fel, ha másképp tesszük fel a kérdést: ha ma terveznénk meg ezt a folyamatot, annak tudatában, hogy mire képes az AI, ugyanígy nézne ki?
A válasz gyakran nem. A valódi érték magának a folyamatnak az újragondolásából és számos lépésének AI-val történő kiváltásából származik. Az emberek továbbra is részt vehetnek a folyamatban – és gyakran szükség is van rájuk –, de jelentősen megváltozhat, hogy mit csinálnak, mikor avatkoznak be, és mely területeken teremt értéket az ítélőképességük.
Ennek érdekében arra ösztönzöm az ügyfeleket, hogy hagyjanak fel az elszigetelt pontmegoldásokkal. Ahelyett tehát, hogy itt bevezetnének egy AI-használati esetet, ott pedig egy másikat, teljes egészében, az elejétől a végéig vizsgálják meg a folyamatot, és annak jelentős részét alakítsák át – például úgy, hogy egy adott üzleti területen 10 vagy 20 egymással összekapcsolt használati eset működjön együtt.
Az alapelv egyszerű: ne építsen AI-t rosszul működő operációs folyamatokra. Tervezze újra működését annak alapján, ami ma már lehetséges. Így sokkal nagyobb eséllyel érhet el olyan hatást, amely az üzleti eredményben is megmutatkozik.
Nem mindenhez van szükség AI-ra
Érdemes egy másik tévhitet is tisztázni: több AI nem jelent automatikusan jobb működést. Néha pontosan a jól bevált, hagyományos automatizálásra van szükség.
Ha egy folyamatlépés erősen determinisztikus, egyértelmű szabályokkal, kevés eltéréssel és korlátozott emberi mérlegelési igénnyel, akkor egy szabályalapú technológia, például a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) tökéletesen megfelelő lehet: ha A történik, hajtsa végre X-et; ha B történik, hajtsa végre Y-t. Egy ilyen probléma megoldásához nincs szükség AI-modellre.
Az AI akkor válik sokkal érdekesebbé, amikor a folyamat valószínűségi jellegű – vagyis amikor változatosság, bizonytalanság vagy olyan mérlegelési igény jelenik meg, amelyhez hagyományosan emberre volt szükség.
Az AI-ügynökökkel pedig még tovább léphetünk. Az ügynökök az autonóm AI egy olyan formáját kínálják, amely kevesebb emberi beavatkozással képes a folyamat nagyobb részét végrehajtani.
Ezen a ponton léphet az automatizálás egy új szintre, és itt kezd igazán jelentős érték keletkezni.
A technológia csak az egyenlet egyik része
Sok AI-program ezen a ponton ütközik nehézségekbe. Létrehozhat egy kiváló modellt, és sikeresen be is vezetheti, de ez nem jelenti azt, hogy az érték automatikusan megjelenik. Foglalkozni kell a folyamatokkal, az emberekkel, az adatokkal, a működési modellel és az ezeket körülvevő irányítási rendszerrel is.
Véleményem szerint öt dolognak kell rendelkezésre állnia:
- A folyamatok teljes körű, end-to-end átalakítása. A teljes munkafolyamatot újra kell gondolni, nem elegendő néhány elszigetelt technológiai beavatkozás.
- Vezetői támogatás – méghozzá valódi támogatás. Az AI korszakában ez nem lehet egyszerűen a CIO programja vagy a CFO kezdeményezése. A CEO támogatására és a teljes felső vezetés összehangolt fellépésére van szükség. A vállalati szintű AI-stratégia kialakítására és az AI alkalmazásának ösztönzésére irányuló egyértelmű felső vezetői szándék nélkül az átalakulás lassú lesz.
- Változásmenedzsment. Ha újragondolunk egy folyamatot, az embereknek meg kell érteniük, hogyan zajlik majd a munka az új környezetben, és ami különösen fontos, mi lesz a szerepük az új folyamatban.
- Modernizálni kell a mindezek alapját képező digitális magot. Az AI új követelményeket támaszt az adatplatformokkal és az infrastruktúrával szemben. Az adatoknak megfelelő késleltetéssel, granularitással és metaadatokkal kell rendelkezniük ahhoz, hogy az AI kontextusként használhassa őket. Bizonyos esetekben minden egyes, az AI bevezetésére fordított dollár mellett akár négy dollárt is költhetünk az ezt lehetővé tevő adatplatform modernizálására.
- Végül pedig az irányítás nem lehet valami, amit utólag illesztünk hozzá. Felelős AI-gyakorlatokra, biztonságra, adatvédelemre, hozzáférés-ellenőrzésre és egyre inkább az AI használatához kapcsolódó FinOps-gyakorlatokra van szükség. Ahogy az AI alkalmazása egyre nagyobb léptéket ölt, a vezetőknek nemcsak azt kell érteniük, milyen értéket teremtenek, hanem azt is, mennyibe kerül ennek az értéknek a létrehozása.
Az autonómia nem teszi feleslegessé az embereket
Úgy gondolom, arról is egyenesen kell beszélnünk, hogy mindez mit jelent az emberek számára.
Lesznek olyan helyzetek, amikor munkahelyek szűnnek meg – különösen az olyan rutinszerű, ismétlődő folyamatok esetében, amelyek viszonylag könnyen reprodukálhatók RPA-val, AI-val vagy a kettő kombinációjával –, de ez csak az érem egyik oldala.
A vezetőktől sokkal gyakrabban hallom azt, hogy kapacitásokat szeretnének felszabadítani. Ha az AI át tudja venni az ismétlődő feladatokat, az emberek magasabb szintű, stratégiaibb tevékenységekre összpontosíthatnak, amelyekben az ítélőképességük nagyobb értéket képvisel.
Ehhez tudatos újratervezésre van szükség. Nem elegendő egyszerűen bevezetni a technológiát, majd abban bízni, hogy később mindenki megtalálja a helyét. A szerepköröket a folyamattal együtt kell újratervezni.
Minden egyetlen vezetői döntéssel kezdődik
Jelenleg valódi sürgető igény tapasztalható a piacon. A szervezetek ki akarnak lépni a „POC-világból”. Befektettek az AI-ba, és most be kell bizonyítaniuk, hogy a technológia nagy léptékben is képes értéket teremteni. Ezzel párhuzamosan egyre tudatosabban mérlegelik az AI nagy léptékű működtetésének költségeit.
Hol érdemes tehát kezdeni? Számomra minden egy megtévesztően egyszerű vezetői döntésen múlik: valóban komolyan gondolják ezt, vagy sem?
A vezetőknek világosan kell látniuk, hogy az AI-jal kapcsolatos tevékenységeik miként járulnak hozzá a vállalati stratégiához. Ezután valakinek – végső soron a CEO-nak és a vezetői csapatnak – meg kell hoznia a döntést, hogy támogatja és előmozdítja a változást.
Ezt követően számos út áll rendelkezésre. Lehet fokozatosan haladni, kísérletezni vagy idővel kiépíteni a működési modellt. A kiindulópont azonban mindig ugyanaz.
Az AI által vezérelt autonómia valójában nem arról szól, hogy még több AI-t vezessünk be. Arról szól, hogy legyen bátorságunk teljes egészében, az elejétől a végéig újragondolni a vállalat működését – majd elvégezni mindazt a nehéz és kevésbé látványos munkát, amely ahhoz szükséges, hogy ez az új modell valósággá váljon.
- OLVASSA EL EZT IS → Az AI-felkészültségi szakadék áthidalása: a sikeres AI-bevezetés alapjai
KÖVETKEZŐ LÉPÉS
Tudjon meg többet az NTT DATA AI-szolgáltatásairól és arról, hogyan segíthetünk alapvető működési folyamatainak újragondolásában az AI korszakában.